URBIS SMART CITY FAIR
4.-6.6. 2024
Veletrh chytrých řešení pro města a obce
VDT Technology - Inteligentní dopravní analýzy
Využívají
moderní způsoby získávání dopravních dat z různých zdrojů a za pomoci umělé
inteligence při jejich vyhodnocení zajišťují kvalitní podklad pro rozhodování.
Tato a další témata představí tým specialistů VDT Technology, kteří se účastní veletrhu chytrých řešení pro obce a města URBIS SMART CITY FAIR / FUTURE MOBILITY 2022.
Cílem dopravních průzkumů je získat aktuální informace o intenzitách dopravy, včetně modelování a predikce dopravních situací. Představíme vám komplexní inteligentní řešení, a jak zjistit zásadní údaje, pro podporu při rozhodování v dopravních otázkách. Aby byl zajištěn objektivní a kvalitní obraz sledované lokality, je nutné sledovat dopravní data 24/7 v reálném čase.
Skladba dopravy, profilový a směrový průzkum
Zjištění intenzity dopravy na komunikaci pro potřeby kalibrace a variací dopravy. Jedná se o analýzy jednotlivých křižovatek včetně záznamu, její skladby a rozřazení do sedmi základních kategorií dopravních prostředků.
Kordonový průzkum
Zjišťování objemu a intenzity dopravy ve vybraných úsecích, vjíždějících a/nebo vyjíždějících z vymezeného území, a to bud' všemi, nebo jen vybranými komunikacemi.
Obsazenost křižovatky
Stupeň zatížení obsazení detektorů v SSZ.
Intenzita dopravy
Pro stanovení intenzit dopravy na pozemních komunikacích potřebujeme znát například při navrhování nových pozemních komunikacích, nebo při úpravách stávajících komunikací, či navrhování řízení křižovatky pomocí SSZ.
Rychlost dopravního proudu
Měření objemu dopravy a zjištění rychlosti dopravního proudu v rámci koordinovaného tahu.
Pěší doprava, cyklisté, in-line
Měření intenzity bezmotorové dopravy, pro plánování a vyhodnocování investic do městské infrastruktury, městských plánů mobility a pilotních projektů, jako jsou cyklostezky, stezky se smíšeným provozem, lávky pro pěší atd. Porozumění zvyklostem a chování nemotorizovaných uživatelů městské infrastruktury (pěší, cyklisté, in-line, apod.) v závislosti na čase, počasí a ročním období.